1）概览
1.开始
要开始使用 Flink 应用程序，请使用以下命令、脚本和模板来创建 Flink 项目。
可以使用如下的 Maven 命令或快速启动脚本，基于原型创建一个项目。
a）Maven 命令
mvn archetype:generate \
-DarchetypeGroupId=org.apache.flink \
-DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java \
-DarchetypeVersion=1.19.0
b）快速启动脚本
curl https://flink.apache.org/q/quickstart.sh | bash -s 1.19.0
2.需要哪些依赖
要开始一个 Flink 作业，通常需要如下依赖项：
- Flink API，用来开发你的作业
- 连接器和格式，以将你的作业与外部系统集成
- 测试实用程序，以测试你的作业
除此之外，若要开发自定义功能，还要添加必要的第三方依赖项。
3.Flink API
Flink 提供了两大 API：Datastream API 和 Table API & SQL，它们可以单独使用，也可以混合使用，具体取决于你的使用场景
| 你要使用的 API | 你需要添加的依赖项 |
|---|---|
| DataStream | flink-streaming-java |
| DataStream Scala 版 | flink-streaming-scala_2.12 |
| Table API | flink-table-api-java |
| Table API Scala 版 | flink-table-api-scala_2.12 |
| Table API + DataStream | flink-table-api-java-bridge |
| Table API + DataStream Scala 版 | flink-table-api-scala-bridge_2.12 |
4.运行和打包
如果想通过简单地执行主类来运行作业，需要 classpath 里包含 flink-clients。对于 Table API 程序，还需要在 classpath 中包含 flink-table-runtime 和 flink-table-planner-loader。
根据经验，建议将应用程序代码及其所有必需的依赖项打包进一个 fat/uber JAR [包含所有依赖项和代码的 JAR]中。这包括打包作业用到的连接器、格式和第三方依赖项；此规则不适用于 Java API、DataStream Scala API 以及前面提到的运行时模块，它们已经由 Flink 本身提供，不应包含在作业的 uber JAR 中。
可以把该作业 JAR 提交到已经运行的 Flink 集群，也可以轻松将其添加到 Flink 应用程序容器镜像中，而无需修改发行版。
